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足球博彩app:能看懂人脸色的智能耳机,能使用声纳重建面部表情

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康奈尔大学的研究人员开发了一种可穿戴耳机设备EarIO,可以从脸颊反射声音,并将回声转换成一个人整个移动面部的化身,利用声学技术提供更好的隐私。能够传输面部动作并且与用于免提无绳视频会议的商用耳机兼容。


使用摄像头跟踪面部运动的设备体积大,重量重,耗能高,这对可穿戴设备来说是一个大问题,但是它们捕获了许多私人信息。


面部跟踪通过声学技术可以提供更好的隐私性、可负担性、舒适性和电池寿命。



EarIO的工作原理就像声纳脉冲。耳机两侧的扬声器向面部两侧发送声音信号,麦克风接收回声。当佩戴者说话、微笑或扬起眉毛时,皮肤会移动和伸展,从而改变回声简介。A深度学习算法由研究人员开发的用途人工智能不断处理数据,将不断变化的回声转化为完整的面部表情。


通过人工智能的力量,该算法发现了人类眼睛无法识别的肌肉运动和面部表情之间的复杂联系,可以利用这一点来推断更难捕捉的复杂信息,面部的整个正面。


实验室之前使用带摄像头的耳机跟踪面部运动的努力,基于从耳朵看到的脸颊运动重建了整张脸。


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通过收集声音而不是数据繁重的图像,earable可以通过无线蓝牙连接与智能手机通信,从而保护用户的信息隐私。对于图像,该设备需要连接到Wi-Fi网络,并向云来回发送数据,这可能使其容易受到黑客的攻击。



人们可能没有意识到可穿戴设备有多智能,这些信息说明了你的什么,以及公司可以利用这些信息做什么,有了脸部图像,人们也可以推断出情绪和行为。这个项目的目标是确保所有对您的隐私非常有价值的信息都在您的控制之下,并在本地计算。


使用声音信号也比记录图像需要更少的能量,EarIO使用的能量是张实验室之前开发的另一个基于相机的系统的1/25。目前,earable使用无线耳机电池可以持续大约三个小时,但未来的研究将专注于延长使用时间。


研究人员在16名参与者身上测试了该设备智能手机 照相机以验证其面部模仿性能的准确性。初步实验表明,当用户坐着或四处走动时,它可以工作,风、道路噪音和背景讨论不会干扰它的声音信号。


在未来的版本中,研究人员希望提高earable的能力,以消除附近的噪音和其他干扰。


该技术的一个限制是,在首次使用之前,EarIO必须收集32分钟的面部数据来训练算法。


注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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